Use of hospital and amubutory data in assessment of screnning, follow-up and complications of diabetes mellitus
Intérêt des bases de données médico-administratives dans l'évaluation du dépistage, de la surveillance et des complications du diabète
Résumé
Diabetes is a priority health target worldwide. Access to conclusive data is equally a priority in order to establish clear objectives and to implement coordinated action. Medico-administrative databases are being used more and more frequently for this purpose. We set out to illustrate and assess the interest of using a French healthcare consumption database to evaluate screening, surveillance and the risk of acute or chronic complications of diabetes in certain at-risk populations. We concluded that early screening for type-2 diabetes in women with a history of gestational diabetes was inadequate. Although a slight improvement occurred following the recommendations published in 2010, one woman in two has no screening test in the first year following the pregnancy.Recommended screening for type-2 diabetes following myocardial infarction in the general population is seriously insufficient. At the time of cardiac rehabilitation, 97% of patients were screening for type-2 diabetes screening and 40% of these are diagnosed with diabetes or prediabetes. After stroke, surveillance of diabetes remains poor. In the least severe cases of stroke, it seems that the control of risk factors for recurrence is an integral part of the management of the cerebrovascular disease. We showed that women with gestational diabetes have a risk of early cardiovascular complications and that young persons with type-1 diabetes and schizophrenia have a risk of rehospitalisation for acute complications. Prevention policies for diabetes could be improved if they were based on opportunities to create strong partnerships involving actors from different sectors. The use of medico-administrative databases and observational studies has extended our knowledge of diabetes. However, before being used, data quality and the pertinence of selection algorithms must be evaluated, and it must be shown that the methods used for the statistical analysis are appropriate.
Le diabète constitue une des cibles mondiales prioritaires. Le besoin de définir des priorités, d’élaborer des objectifs clairs et de mener des actions coordonnées rend tout aussi prioritaire l’accès aux données probantes. Les bases de données médico-administratives sont de plus en plus utilisées à ses fins. Nous avons choisi d’illustrer et d’évaluer l’intérêt de la base française de données de consommation de soins dans l’évaluation du dépistage, de la surveillance et des risques de complications aigues ou chroniques du diabète dans certaines populations à risque. Nous avons conclu à l’insuffisance du dépistage précoce du diabète de type 2 chez des femmes ayant un antécédent de diabète gestationnel. Si une légère augmentation s’est produite après les recommandations en 2010, une femme sur deux ne réalise aucun dépistage dans la première année suivant la grossesse. Après un infarctus du myocarde, le dépistage préconisé du diabète de type 2 est très insuffisant en population générale. La prescription du test de dépistage au moment de la réadaptation cardiaque crée une forte implication, avec un taux de dépistage de 97% des patients, pour un diagnostic de diabète ou prédiabète chez 40% d’entre eux. Après un accident vasculaire cérébral, la surveillance du diabète reste faible. Le contrôle du risque de récidive semble s’intégrer pleinement à la prise en charge de la maladie cérébrovasculaire dans les cas les moins lourds. Le risque précoce de complications cardiovasculaires après un diabète gestationnel et de réhospitalisation pour complications aigues chez les personnes jeunes, atteintes de diabète de type 1 et de schizophrénie a pu être démontré. La politique de prévention du diabète s’appuyant sur un plaidoyer offrirait l’opportunité de créer des coalitions fortes entre des partenaires aux intérêts divers. L’usage des bases de données médico-administratives et des études observationnelles a prouvé sa capacité à augmenter nos connaissances sur le diabète. Il implique l’évaluation préalable de la qualité des données et des algorithmes de sélection, la mise en œuvre de méthodes d’analyse statistique appropriées.
Origine : Version validée par le jury (STAR)
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