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Pré-publication, Document de travail

Étude d'un algorithme d'optimisation pour le fading temps-fréquence

Marina Krémé 1, 2 Bruno Torrésani 1 
2 MULTISPEECH - Speech Modeling for Facilitating Oral-Based Communication
Inria Nancy - Grand Est, LORIA - NLPKD - Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery
Résumé : Nous abordons le problème du filtrage des composantes temps-fréquence localisées dans les signaux. Nous le formulons comme un problème de minimisation d'une forme quadratique appropriée, qui implique un terme d'attache aux données sur la transformée de Fourier à court terme en dehors du support de la composante indésirable et un terme de pénalisation de l'énergie à l'intérieur du support. Nous étudions deux méthodes de résolution : une méthode spectrale et une méthode de type quasi-Newton (BFGS). Ces dernières font intervenir des opérateurs appelés multiplicateurs de Gabor. Nous exploitons les techniques de projections aléatoires pour approcher ces opérateurs. Nous étudions et comparons la complexité théorique d'un BFGS classique à un BFGS combiné aux projections aléatoires. Nous comparons le temps de calcul de ces deux méthodes sur plusieurs signaux audio. Nous comparons également leur temps de calcul à celui de la méthode spectrale. Les performances de toutes ces approches sont évaluées et comparées sur plusieurs signaux audio.
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03701278
Contributeur : AMA MARINA KREME Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : mercredi 22 juin 2022 - 15:52:13
Dernière modification le : samedi 25 juin 2022 - 03:32:08

Fichier

gretsiKreme22.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03701278, version 1

Citation

Marina Krémé, Bruno Torrésani. Étude d'un algorithme d'optimisation pour le fading temps-fréquence. 2022. ⟨hal-03701278⟩

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