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Conference papers

Participation de l’équipe TGV à DEFT 2022 : Prédiction automatique de notes d’étudiants à des questionnaires en fonction du type de question

Résumé : Cet article présente l’approche de l’équipe TGV lors de sa participation à la tâche de base de DEFT 2022, dont l’objectif était de prédire automatiquement les notes obtenues par des étudiants sur la base de leurs réponses à des questionnaires. Notre stratégie s’est focalisée sur la mise au point d’une méthode de classification des questions en fonction du type de réponse qu’elles attendent, de manière à pouvoir mener une approche différenciée pour chaque type. Nos trois runs ont consisté en une approche non différenciée, servant de référence, et deux approches différenciées, la première se basant sur la constitution d’un jeu de caractéristiques et la seconde sur le calcul de TF-IDF et de la fonction de hashage. Notre objectif premier était ainsi de vérifier si des approches dédiées à chaque type de questions sont préférables à une approche globale.
Document type :
Conference papers
Complete list of metadata

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03701451
Contributor : Yannick Parmentier Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Friday, June 24, 2022 - 4:36:26 PM
Last modification on : Thursday, July 7, 2022 - 5:41:50 AM
Long-term archiving on: : Sunday, September 25, 2022 - 9:29:34 PM

File

5931.pdf
Publisher files allowed on an open archive

Identifiers

  • HAL Id : hal-03701451, version 1

Citation

Vanessa Gaudray Bouju, Margot Guettier, Gwennola Lerus, Gaël Guibon, Matthieu Labeau, et al.. Participation de l’équipe TGV à DEFT 2022 : Prédiction automatique de notes d’étudiants à des questionnaires en fonction du type de question. Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2022, Avignon, France. pp.23-35. ⟨hal-03701451⟩

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