Skip to Main content Skip to Navigation
Conference papers

Notation automatique de réponses courtes d’étudiants : présentation de la campagne DEFT 2022

Cyril Grouin 1 Gabriel Illouz 1 
1 ILES - Information, Langue Ecrite et Signée
LISN - Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique, STL - Sciences et Technologies des Langues
Résumé : La correction de copies d’étudiants est une tâche coûteuse en temps pour l’enseignant. Nous proposons deux tâches d’attribution automatique de notes à des réponses courtes d’étudiants : une tâche classique d’entraînement de système et d’application sur le corpus de test, et une tâche d’amélioration continue du système avec interrogation d’un serveur d’évaluation. Les corpus se composent de réponses courtes d’étudiants à des questions en programmation web et bases de données, et sont anonymes. Quatre équipes ont participé à la première tâche. Les meilleures précisions de chaque équipe varient de 0,440 à 0,756 pour une précision moyenne de 0,542 et une médiane de 0,524. En raison de la complexité de la deuxième tâche, une seule équipe a participé, mais les résultats soumis ne sont pas exploitables.
Document type :
Conference papers
Complete list of metadata

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03703278
Contributor : Yannick Parmentier Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Friday, June 24, 2022 - 4:36:25 PM
Last modification on : Friday, August 5, 2022 - 9:27:31 AM
Long-term archiving on: : Sunday, September 25, 2022 - 9:29:37 PM

File

402.pdf
Publisher files allowed on an open archive

Identifiers

  • HAL Id : hal-03703278, version 1

Citation

Cyril Grouin, Gabriel Illouz. Notation automatique de réponses courtes d’étudiants : présentation de la campagne DEFT 2022. Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2022, Avignon, France. pp.1-10. ⟨hal-03703278⟩

Share

Metrics

Record views

16

Files downloads

2