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Conference papers

Identification des indicateurs linguistiques de la subjectivité les plus efficaces pour la classification d'articles de presse en français.

Résumé : Les articles de presse peuvent être répartis en deux genres principaux : les genres de l’information et les genres de l’opinion. La classification automatique d’articles dans ces deux genres est une tâche qui peut être effectuée à partir de traits et mesures linguistiques également utilisées pour l’analyse de la subjectivité. Dans cet article, nous évaluons la pertinence de 30 mesures issues de travaux antérieurs pour la classification d’articles d’information et d’opinion en français. A l’aide de deux modèles de classification différents et à partir d’un échantillon de 13 400 articles publiés sur le site web de la Radio-Télévision Belge Francophone (RTBF), nous avons identifié 18 mesures morphosyntaxiques, lexicosémantiques et stylométriques efficaces pour distinguer les articles plutôt factuels des articles subjectifs.
Document type :
Conference papers
Complete list of metadata

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03705817
Contributor : Yannick Parmentier Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Monday, June 27, 2022 - 12:21:26 PM
Last modification on : Thursday, July 7, 2022 - 5:41:54 AM
Long-term archiving on: : Thursday, September 29, 2022 - 5:10:47 PM

File

17.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-03705817, version 1

Citation

Louis Escouflaire. Identification des indicateurs linguistiques de la subjectivité les plus efficaces pour la classification d'articles de presse en français.. Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 : 24e Rencontres Etudiants Chercheurs en Informatique pour le TAL (RECITAL), Jun 2022, Avignon, France. pp.69-82. ⟨hal-03705817⟩

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