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Conference papers

Système de traduction automatique neuronale français-mongol (Historique, mise en place et évaluations)

Résumé : La traduction automatique (abrégé ci-après TA) connaît actuellement un développement rapide, pendant lequel les langues peu dotées semblent pourtant moins développées. En effet, il existe moins de recherches sur ces dernières. Notamment, aucune recherche publiée n’a été trouvée sur la paire de langues français-mongol. Cet article entame une nouvelle étape dans les recherches en TA pour cette paire de langues peu dotée. Nous décrivons l’historique de la TA et en établissons un état de l’art pour le mongol. Ensuite, nous nous employons à mettre en place notre propre système de TA à partir des outils et ressources open source. Outre l’évaluation automatique comme méthode pour apprécier sa performance, nous concevons une méthode d’évaluation humaine originale nommée « IFF » permettant de mieux connaître les forces et les faiblesses de notre système par rapport à des moteurs de traduction commerciaux.
Document type :
Conference papers
Complete list of metadata

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03705819
Contributor : Yannick Parmentier Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Monday, June 27, 2022 - 12:21:28 PM
Last modification on : Thursday, July 7, 2022 - 5:41:54 AM
Long-term archiving on: : Thursday, September 29, 2022 - 5:11:08 PM

File

18.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-03705819, version 1

Citation

Shuai Gao. Système de traduction automatique neuronale français-mongol (Historique, mise en place et évaluations). Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 : 24e Rencontres Etudiants Chercheurs en Informatique pour le TAL (RECITAL), Jun 2022, Avignon, France. pp.97-110. ⟨hal-03705819⟩

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