Stylo@DEFT2022 : Notation automatique de copies d’étudiant·e·s par combinaisons de méthodes de similarité - Conférences TALN RECITAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Stylo@DEFT2022 : Automatic short answer grading by combinations of similarity methods

Stylo@DEFT2022 : Notation automatique de copies d’étudiant·e·s par combinaisons de méthodes de similarité

Résumé

Cet article présente la participation de l’équipe STyLO (STIH, L3I, OBTIC) au DÉfi Fouille de Textes 2022 (DEFT 2022). La tâche proposée consiste en une évaluation automatique des questions à réponses courtes (EAQRC) de devoirs d’étudiant·e·s avec le corrigé de l’enseignant comme ressource pour chaque question. Nous exploitons dans notre approche une combinaison de différentes méthodes de représentation des données (corrigés et réponses) : mots, n-grammes de caractères (avec et sans frontières de mots), word pieces] et sentence embeddings ainsi que de différents algorithmes pour calculer la note (régression linéaire et régression logistique). Les méthodes sont évaluées en termes d’exactitude et de corrélation de Spearman.
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Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Dates et versions

hal-03705873 , version 1 (27-06-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03705873 , version 1

Citer

Ibtihel Ben Ltaifa, Toufik Boubehziz, Andrea Briglia, Corina Chutaux, Yoann Dupont, et al.. Stylo@DEFT2022 : Notation automatique de copies d’étudiant·e·s par combinaisons de méthodes de similarité. Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Atelier DÉfi Fouille de Textes (DEFT), Jun 2022, Avignon, France. pp.11-22. ⟨hal-03705873⟩
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