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Conference papers

Participation d’EDF R&D à DEFT 2022

Résumé : Ce papier présente la participation d’EDF R&D à la campagne d’évaluation DEFT 2022. Notre équipe a participé aux deux tâches proposées, l’une sur la prédiction automatique de la note d’un étudiant.e pour sa réponse à une question, d'après une référence existante, la seconde, nouvelle, qui était une tâche de prédiction itérative des notes. Notre équipe s’est classée 1ère sur la première tâche et a été la seule contributrice sur la seconde. Le corpus se composait d'énoncés en informatique avec la correction de l'enseignant et les réponses des étudiant.e.s par question.
Document type :
Conference papers
Complete list of metadata

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03705876
Contributor : Yannick Parmentier Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Monday, June 27, 2022 - 12:31:42 PM
Last modification on : Thursday, July 7, 2022 - 5:41:54 AM
Long-term archiving on: : Thursday, September 29, 2022 - 5:13:31 PM

File

9032.pdf
Publisher files allowed on an open archive

Identifiers

  • HAL Id : hal-03705876, version 1

Citation

Philippe Suignard, Xiaomin Huang, Meryl Bothua. Participation d’EDF R&D à DEFT 2022. Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Atelier DÉfi Fouille de Textes (DEFT), Jun 2022, Avignon, France. pp.45-54. ⟨hal-03705876⟩

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