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Conference papers

Détection des influenceurs dans des médias sociaux par une approche hybride

Résumé : L’influence sociale est un phénomène important dans divers domaines, tels que l’économie et la politique, qui a gagné en résonnance avec la popularité des médias sociaux, notamment les réseaux sociaux et les forums. La majorité des travaux sur ce sujet propose des approches fondées sur des théories en sciences humaines (sociologie, linguistique), et des techniques d’analyse de réseau (mesures de propagation et de centralité) ou de TAL. Dans cet article, nous présentons un modèle d’influence inspiré de travaux en psychologie sociale, sur lequel nous construisons un système combinant un module de TAL pour détecter les messages reflétant les processus d’influence, associé à une analyse par centralité de la transmission de ces messages. Nos expériences sur le forum de débats Change My View montrent que l’approche par hybridation, comparée à la centralité seule, aide à mieux détecter les influenceurs.
Document type :
Conference papers
Complete list of metadata

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03701499
Contributor : Yannick Parmentier Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Friday, June 24, 2022 - 4:41:51 PM
Last modification on : Thursday, July 7, 2022 - 5:41:52 AM
Long-term archiving on: : Sunday, September 25, 2022 - 9:35:48 PM

File

4512.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-03701499, version 1

Citation

Kevin Deturck, Damien Nouvel, Namrata Patel, Frederique Segond. Détection des influenceurs dans des médias sociaux par une approche hybride. Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2022), Jun 2022, Avignon, France. pp.54-63. ⟨hal-03701499⟩

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